GPT Bild 2 API
Bild-APIHOTGPT Image 2 API is built for production image generation workflows that need prompt-driven creation, reference image editing, and predictable API payloads. Use it to create campaign visuals, product shots, social creatives, and design mockups without leaving the SdanceAI generation flow.
Die aktuelle Integration bietet Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Varianten mit Preisstufen von 1K, 2K und 4K sowie gängigen Seitenverhältnissen für quadratische, vertikale, horizontale und Porträt-Ausgaben.
Die niedrigsten Kosten beginnen bei $0.015/image
1K: 3 Credits - Text zu Bild - Pro Generation festgelegt
2K: 5 Credits - Text zu Bild - Pro Generation festgelegt
4K: 8 Credits - Text zu Bild - Pro Generation festgelegt
USD-Schätzungen verwenden $0,005/Credit mit dem besten Jahresplan. Die endgültige Abrechnung erfolgt gemäß der gewählten Auflösung und Modellvariante.
Kernanforderungsfelder
Use a compact payload for prompt, source images, aspect ratio, resolution, callback, and safety settings.
{
"model": "gpt-image-2-text-to-image",
"input": {
"prompt": "A cinematic night city poster with neon reflections on a rainy street.",
"aspect_ratio": "auto"
}
}Verwenden Sie Text to Image zur Erzeugung
Der Spielplatz, Anforderungsbeispiel, Anforderungsfelder und die Preisgestaltung auf dieser Seite folgen dem ausgewählten Modelltyp.
Detaillierte API-Dokumentation anzeigenOpen the full API documentation for endpoints, authentication, task polling, and payload details. /models/gpt-image-2.md
promptstringText prompt. Required, maximum 20,000 characters.aspect_ratioenumThe aspect ratio of the generated image is set to auto by default. (auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 21:9, 9:21)resolutionenumImage resolution: Note: Images with a 1:1 aspect ratio cannot be converted to 4K images. Images with the aspect ratio set to "auto" or without a specified aspect ratio parameter will only be converted to 1K images; otherwise, the task will fail to create. (1K, 2K, 4K)Was die GPT Image 2 API zu Ihrem Bildworkflow hinzufügt
Die Seite folgt derselben API-First-Struktur wie die Referenz: Testen Sie das Modell, verstehen Sie die Felder und gehen Sie dann in die Integration über.
Text-zu-Bild-Erstellung
Verwandeln Sie strukturierte Eingabeaufforderungen in produktionsfertige Visuals für Poster, Anzeigen, Thumbnails, Konzeptkunst und Produktszenen.
Referenzbildbearbeitung
Verwenden Sie Bild-Eingaben, um den Kontext des Motivs beizubehalten, während Sie Stil, Hintergrund, Layout, Beleuchtung oder Produktpräsentation ändern.
Auflösungsstufen
Wählen Sie 1K-, 2K- oder 4K-Ausgabeebenen, um die Iterationskosten, die Vorschauqualität und die Schärfe des endgültigen Assets auszubalancieren.
API-ready payloads
Arbeiten Sie mit Modell-IDs, Rückruf-URLs, Eingabetexten, URLs für Eingabebilder, Seitenverhältnissen und Auflösungsfeldern in einer vorhersehbaren Anfrage.
Von Prompt-Test zu Bild-API-Anfrage
Ein direkter Weg für Teams, die die Bildqualität überprüfen möchten, bevor sie Wireframes in eine App oder Content-Pipeline einfügen.
1. Wählen Sie einen Modus
Wählen Sie Text zu Bild für neue Visuals oder Bild zu Bild, wenn Sie bearbeitete Änderungen basierend auf Referenzen wünschen.
2. Einreichung der Generation
Rufen Sie die API mit Ihrem Kontoschlüssel, Modell-ID, Prompt, optionalen Eingabebild-URLs, Seitenverhältnis und Auflösung auf.
3. Abfragen und verwenden
Verfolgen Sie die Aufgabe, bis sie erfolgreich ist, und verwenden Sie dann das generierte Bildresultat in Ihrer App, Kampagne oder Asset-Bibliothek.
Was Sie mit der GPT Image 2 API erstellen können
Verwenden Sie die API, wenn Ihr Produkt wiederholbare, hochwertige Bildgenerierungen benötigt, anstatt einmalige manuelle Exporte.
Erfolgreiche GPT Bild-2-Generierungen aus der Community
Durchsuchen Sie öffentliche GPT-Image-2-Ausgaben, die erfolgreich abgeschlossen wurden, und öffnen Sie dann jeden Fall, um den Prompt, die Einstellungen und das Ergebnis zu überprüfen.
GPT Image-2 - Text to Image
Ultra-wide handheld photo from the back-left of a dark immersive 4D-style cinema, 16:9, 35mm anamorphic lens, tilted framing with motion blur. The huge screen glows intensely off-center to the right, lighting a silhouetted Japanese audience filming on their phones. On the screen: an epic live-action basketball championship game, a star player launches an impossible full-court shot as dozens of basketballs appear suspended dramatically in the air around him beneath bright arena lights. Screen-format logo on the left wall, "YOUR NAME" logo on the right wall. Heavy grain, deep blacks, photorealistic. 16:9
GPT Image-2 - Text to Image
um homem sorridente com bastao de selfie, fazendo selfie em cima da sua moto custom nas montanhas com o por do sol aparente, homem feliz, mulher a sua garupa. selfie tirada enquanto ele pilota a moto com uma mão. foto natural e realista tirada de uma iphone 15
GPT Image-2 - Text to Image
Foto candid ultra-realistis, rasio 9:16, kualitas sangat tinggi, diambil menggunakan kamera iPhone Pro (front camera). Seorang wanita muda Asia dengan wajah natural dan proporsional, fitur wajah lembut, ekspresi santai sedikit kosong namun tetap hidup. Rambut hitam diikat messy bun dengan beberapa helai rambut jatuh natural membingkai wajah, detail helai rambut sangat jelas. Kulit sangat realistis dengan detail mikro, pori-pori halus terlihat, tekstur kulit asli, tidak over smooth, tidak plastik, terdapat sedikit imperfection alami. Outfit Hanya ganti pakaian mengikuti gambar referensi. Transfer pakaian harus sangat akurat: detail kain, tekstur, jahitan, lipatan, dan jatuhnya pakaian terlihat realistis. Pose candid natural: badan sedikit condong ke depan ke arah kamera, perspektif seperti kamera dipegang atau diletakkan lebih rendah (slight low angle), kedua tangan di depan tubuh (seolah menopang atau di meja), ekspresi santai, tidak dibuat-buat. Background: kamar tidur sederhana realistis, lemari terbuka di sisi kiri dengan barang-barang kecil (botol, kotak) terlihat natural, gantungan baju di sisi kanan dengan beberapa pakaian tergantung, dinding warna netral putih/abu terang, suasana ruangan lived-in, tidak terlalu rapi. Pencahayaan: indoor lighting natural (lampu kamar), sedikit warm tone, pencahayaan merata, bayangan lembut dan realistis, tidak dramatis, tidak cinematic, dynamic range natural seperti kamera HP. Framing: medium shot (pinggang ke atas), slightly low angle, perspektif wide lens (26–28mm), framing natural seperti selfie. Fokus tajam natural di wajah dan tubuh, tidak over sharpen, sedikit softness khas kamera smartphone, detail terlihat jelas (kulit, rambut, kain, objek sekitar). Warna natural, tidak terlalu kontras, tidak HDR berlebihan. Photorealistic, true-to-life, authentic camera look, realistic imperfections, natural clarity, no overprocessing. Resolusi sangat tinggi Resolusi 99 k Full realistis superr Turbo HD high kontras realistis, ultra high resolution, super detail, high contrast realistis, Turbo HD rendering, maximum clarity, fine detail enhancement, tetap natural seperti foto asli, tidak terlihat seperti AI. 🚫 NEGATIVE PROMPT (WAJIB BANGET) blur, buram, low quality, noise kasar, grain berlebihan, soft focus ekstrem over smooth, kulit plastik, beauty filter, wajah terlalu flawless over sharpen, HDR berlebihan, warna terlalu tajam bokeh, depth of field berlebihan, background blur ekstrem distorsi wajah, anatomi rusak, proporsi aneh lighting tidak natural, overexposed, underexposed CGI, render, kartun, anime, AI look, fake image watermark, teks, kompresi, artifact
GPT Image-2 - Text to Image
制作一个字母卡通 logo，内容：FSG AI，背景白色，图片干净
Für echte Bild-API-Workflows gebaut
Konto-geschützte Ausführung
Benutzer melden sich an, reichen Aufträge ein und verbrauchen Credits über den bestehenden SdanceAI-Generierungsprozess.
Eingabebildverarbeitung
Bild zu Bild akzeptiert Quellbild-URLs, sodass Teams Referenzen in ihrer eigenen Asset-Pipeline behalten können, während sie neue Varianten erstellen.
Kostenbewusste Auflösung
Beginnen Sie mit 1K für schnelles Iterieren, wechseln Sie dann zu 2K oder 4K, wenn der Prompt und die visuelle Richtung bereit sind.
GPT Image 2 API Fragen
Wofür ist die GPT Image 2 API am besten geeignet?
Es eignet sich am besten für promptbasierte Bildgenerierung und referenzgestützte Bildbearbeitung, einschließlich Produktbilder, Werbung, soziale Kreativkampagnen, Plakate und Design-Mockups.
Was ist der Unterschied zwischen Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild?
Text-zu-Bild beginnt nur mit einer Eingabeaufforderung. Bild-zu-Bild verwendet ein oder mehrere Quellbild-URLs plus eine Eingabeaufforderung, was es besser für Bearbeitungen, Variationen und workflows, die Referenzen beibehalten, macht.
Welche Auflösungen sind verfügbar?
Die aktuelle API-Konfiguration umfasst Preisstufen von 1K, 2K und 4K. Wählen Sie eine niedrigere Auflösung für Iterationen und eine höhere Auflösung für endgültige Assets.
Welche Seitenverhältnisse kann ich verwenden?
Die verfügbaren Seitenverhältnisse umfassen auto, 1:1, 9:16, 16:9, 4:3 und 3:4. Passen Sie das Verhältnis an Ihren Zielkanal an, bevor Sie die endgültigen Inhalte erstellen.
Wie viele Eingabebilder kann Image to Image verwenden?
The configured image-to-image payload supports input image URL arrays, with up to 16 source images.
Wo kann ich es testen, bevor ich es integriere?
Use the playground on this page to test prompts, input image URLs, aspect ratio, resolution, and API payload behavior before moving into production.
Kann ich die GPT Image 2 API für kommerzielle Arbeitsabläufe verwenden?
Diese Seite ist für Produktions-Bild-Workflows konfiguriert. Für die kommerzielle Nutzung überprüfen Sie Ihren Kontoplan, Guthaben, Modellverfügbarkeit und die geltenden Anforderungen der Inhaltsrichtlinien.
Unterstützt die API Rückrufe?
Ja. Das Anforderungsschema enthält eine optionale Callback-URL, damit Ihr Dienst Benachrichtigungen über den Abschluss von Aufgaben erhalten kann.
Wie sollte ich die Kosten verwalten?
Verwenden Sie 1K für die Erkundung von Eingabeaufforderungen und Massenentwürfe, regenerieren Sie dann ausgewählte Gewinner bei 2K oder 4K, wenn Sie eine schärfere Endausgabe benötigen.
Kann ich bestehende Produktfotos bearbeiten?
Ja. Verwenden Sie Bild-zu-Bild mit Quellbild-URLs und einem Prompt, der die genauen Änderungen am Hintergrund, an der Beleuchtung, am Layout oder am Stil beschreibt, die Sie benötigen.
Verwandle GPT Image 2 in deinen Bild-Workflow
Öffnen Sie den Generator, testen Sie eine Eingabeaufforderung oder ein Referenzbild, und verwenden Sie dann die API-Dokumentation, wenn Sie bereit sind, GPT Image 2 in die Produktion zu bringen.