プロンプト

Sora 2 プロンプトライブラリ

公式デモとコミュニティ事例をもとにした120件以上のSora 2プロンプトをカテゴリ別に収録。FSG AIにコピーしてシネマティック動画を素早く生成。

結果: 1973
Social Media Postモデル: seedance-2.0

Seedance 2.0 Prompt Generated via VSCode and Claude Code Analysis

This tweet describes a complex workflow where the user analyzed a previous video concept (jet roller skating, originally from Sora 2) using VSCode, ClaudeCode, and Opus 4.6 to generate a prompt for Seedance 2.0. The goal was to convert the existing video concept into a prompt and slightly extend the duration of the jet roller skating sequence.

Seedance 2.0 Prompt Generated via VSCode and Claude Code Analysis
プロンプト

半年ぐらい前にSora2の気まぐれで生まれたジェットローラースケート滑走を渡してこれをpromptに直して、ジェットローラースケートの尺をちょっと伸ばしたものを~的な依頼で

Product Marketingモデル: nano-banana-pro

Nano Banana Pro Prompt for 'Scramble Spring' Fan Art

A prompt used with Nano Banana Pro to generate fan art for the #428 fan art challenge, specifically addressing the theme of 'Spring Coat' and featuring the characters Minokawa Minoru and Kitakami Fumio in a scene set in Udagawacho, capturing a moment of intersecting past and future under the spring sunlight.

Nano Banana Pro Prompt for 'Scramble Spring' Fan Art
プロンプト

スクランブルスプリング 👨モデル:御法川実&北上史欧さん(@gami_fumiwo) 🖼️イラスト,キャラクターシート:Nano banana pro @lovart_jp 🗺️ロケーション:宇田川町(のつもり)

Product Marketingモデル: nano-banana-pro

The Magic Flute - Queen of the Night Prompt

A prompt for Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) requesting an image of the Queen of the Night from Mozart's opera 'The Magic Flute', specifically depicting her singing the aria 'Der Hölle Rache kocht in meinem Herzen' (The Vengeance of Hell Boils in My Heart).

The Magic Flute - Queen of the Night Prompt
プロンプト

モーツァルトの歌劇「魔笛」の 「夜の女王」を出して! 次 アリア「復讐の心は地獄の様に」を 歌っているみたいに…

Product Marketingモデル: nano-banana-pro

Chalkboard Math Problem Image Generation

A prompt for Nano Banana Pro to generate an image of a math problem written and solved on a green chalkboard with chalk, aiming for a realistic, imperfect texture (chalk dust, pressure marks) to enhance engagement.

Chalkboard Math Problem Image Generation
プロンプト

与えられた質問を緑のボードにチョークで書いて解いてください。 ある数 y があります。その数を 3倍 します。そこに 同じ数 y を足します。すると、6×x になります。 x = {argument name="xの値" default="2"} のとき、y はいくつですか?

Product Marketingモデル: seedance-2.0

Live-Action Scenery Switching Prompt (Lat/Long)

A prompt for an ultra-high-speed metric montage that switches between live-action scenery every 0.1 seconds, specifying locations using latitude and longitude coordinates in the sequence. Each cut must be a video with camera work.

Live-Action Scenery Switching Prompt (Lat/Long)
プロンプト

全体構成: - 以下のシーケンスに記述した座標(緯度経度)に従い0.1秒単位で実写風景を切り替える超高速メトリック・モンタージュ。 - 各カットは静止画ではなく全て動画で、カメラワークをつけること。 - シーケンス: - 0.0s: 35.6586, 139.7454(東京タワー) - 0.1s: 35.6591, 139.7031(渋谷スクランブル交差点) - 0.2s: 35.7147, 139.7967(浅草寺) - 0.3s: 35.6851, 139.7528(皇居) - 0.4s: 35.6672, 139.7618(歌舞伎座) - 0.5s: 35.7058, 139.7518(東京ドーム) - 0.6s: 35.7171, 139.7714(上野動物園) - 0.7s: 35.6606, 139.7311(六本木ヒルズ) - 0.8s: 35.6812, 139.7671(東京駅) - 0.9s: 35.7022, 139.7745(秋葉原) - 1.0s: 35.6657, 139.7709(築地市場) - 1.1s: 35.6922, 139.7447(靖国神社) - 1.2s: 35.6852, 139.7107(新宿御苑) - 1.3s: 35.6617, 139.7645(浜離宮恩賜庭園) - 1.4s: 35.6792, 139.7388(迎賓館赤坂離宮) - 1.5s: 35.6759, 139.7452(国会議事堂) - 1.6s: 35.7188, 139.7753(東京国立博物館) - 1.7s: 35.7153, 139.7753(国立科学博物館) - 1.8s: 35.6898, 139.6920(東京都庁舎) - 1.9s: 35.6298, 139.7788(自由の女神像(お台場)) - 2.0s: 35.3606, 138.7274(富士山) - 2.1s: 43.0617, 141.3538(札幌時計台) - 2.2s: 41.7687, 140.7064(函館山) - 2.3s: 38.2578, 140.8672(仙台城跡) - 2.4s: 38.3739, 141.0667(松島) - 2.5s: 36.7588, 139.5990(日光東照宮) - 2.6s: 36.5614, 136.6562(兼六園) - 2.7s: 36.0683, 136.3764(永平寺) - 2.8s: 36.6568, 138.1878(善光寺) - 2.9s: 35.7417, 138.7786(富士急ハイランド) - 3.0s: 35.0964, 139.0778(熱海温泉) - 3.1s: 34.4558, 136.7214(伊勢神宮) - 3.2s: 34.6881, 135.8392(東大寺) - 3.3s: 34.8394, 134.6892(姫路城) - 3.4s: 34.2958, 132.3188(厳島神社) - 3.5s: 34.3955, 132.4539(広島平和記念公園) - 3.6s: 33.8458, 132.7750(道後温泉) - 3.7s: 33.5222, 130.5342(太宰府天満宮) - 3.8s: 32.8058, 130.7058(熊本城) - 3.9s: 31.5833, 130.6500(桜島) - 4.0s: 26.2167, 127.7183(首里城) - 4.1s: 40.7580, -73.9855(ニューヨーク タイムズスクエア) - 4.2s: 40.6892, -74.0445(ニューヨーク 自由の女神) - 4.3s: 40.7812, -73.9665(ニューヨーク セントラルパーク) - 4.4s: 51.5007, -0.1246(ロンドン ビッグベン) - 4.5s: 51.5081, -0.0759(ロンドン ロンドン塔) - 4.6s: 51.5014, -0.1419(ロンドン バッキンガム宮殿) - 4.7s: 48.8584, 2.2945(パリ エッフェル塔) - 4.8s: 48.8606, 2.3376(パリ ルーヴル美術館) - 4.9s: 48.8738, 2.2950(パリ 凱旋門) - 5.0s: 41.8902, 12.4922(ローマ コロッセオ) - 5.1s: 41.9009, 12.4833(ローマ トレビの泉) - 5.2s: 41.9029, 12.4534(ローマ バチカン市国) - 5.3s: 40.4319, 116.5704(北京 万里の長城) - 5.4s: 39.9164, 116.3972(北京 紫禁城) - 5.5s: 39.9042, 116.4074(北京 天安門広場) - 5.6s: -33.8568, 151.2153(シドニー オペラハウス) - 5.7s: -33.8523, 151.2108(シドニー ハーバーブリッジ) - 5.8s: -33.8914, 151.2748(シドニー ボンダイビーチ) - 5.9s: -22.9519, -43.2105(リオデジャネイロ キリスト像) - 6.0s: -22.9711, -43.1828(リオデジャネイロ コパカバーナビーチ) - 6.1s: -22.9481, -43.1633(リオデジャネイロ シュガーローフ山) - 6.2s: 29.9792, 31.1342(カイロ ギザのピラミッド) - 6.3s: 29.9753, 31.1376(カイロ スフィンクス) - 6.4s: 30.0450, 31.2336(カイロ エジプト考古学博物館) - 6.5s: 41.0086, 28.9802(イスタンブール アヤソフィア) - 6.6s: 41.0054, 28.9768(イスタンブール ブルーモスク) - 6.7s: 41.0117, 28.9833(イスタンブール トプカプ宮殿) - 6.8s: 55.7541, 37.6203(モスクワ 赤の広場) - 6.9s: 55.7525, 37.6231(モスクワ 聖ワシリイ大聖堂) - 7.0s: 55.7520, 37.6175(モスクワ クレムリン) - 7.1s: 52.5163, 13.3777(ベルリン ブランデンブルク門) - 7.2s: 52.5075, 13.4447(ベルリン ベルリンの壁) - 7.3s: 52.5186, 13.3762(ベルリン ライヒスターク) - 7.4s: 52.3584, 4.8811(アムステルダム ゴッホ美術館) - 7.5s: 52.3599, 4.8852(アムステルダム アムステルダム国立美術館) - 7.6s: 52.3752, 4.8839(アムステルダム アンネ・フランクの家) - 7.7s: 13.7457, 100.4871(バンコク ワット・アルン) - 7.8s: 13.7467, 100.4930(バンコク ワット・ポー) - 7.9s: 13.7511, 100.4937(バンコク 王宮) - 8.0s: 37.5796, 126.9770(ソウル 景福宮) - 8.1s: 37.5512, 126.9882(ソウル Nソウルタワー) - 8.2s: 37.5609, 126.9860(ソウル 明洞) - 8.3s: 25.0339, 121.5645(台北 台北101) - 8.4s: 25.1017, 121.5484(台北 故宮博物院) - 8.5s: 25.0374, 121.4998(台北 龍山寺) - 8.6s: 25.1017, 121.5484(ドバイ ブルジュ・ハリファ) - 8.7s: 25.1414, 55.1853(ドバイ ブルジュ・アル・アラブ) - 8.8s: 25.1972, 55.2744(ドバイ ドバイ・モール) - 8.9s: 1.2833, 103.8592(シンガポール マリーナベイ・サンズ) - 9.0s: 1.2867, 103.8545(シンガポール マーライオン公園) - 9.1s: 1.2816, 103.8637(シンガポール ガーデンズ・バイ・ザ・ベイ) - 9.2s: 22.2700, 114.1500(香港 ビクトリア・ピーク) - 9.3s: 22.3080, 114.0420(香港 香港ディズニーランド) - 9.4s: 22.2960, 114.1730(香港 尖沙咀) - 9.5s: 36.1147, -115.1767(ラスベガス ベラージオの噴水) - 9.6s: 36.1437, -115.1558(ラスベガス ストラトスフィア・タワー) - 9.7s: 36.1000, -112.1000(ラスベガス グランドキャニオン) - 9.8s: 34.1341, -118.3215(ロサンゼルス ハリウッド・サイン) - 9.9s: 34.1185, -118.3004(ロサンゼルス グリフィス天文台) - 10.0s: 34.0100, -118.4900(ロサンゼルス サンタモニカ)

Profile / Avatarモデル: nano-banana-pro

Realistic Izakaya Selfie with Intentional Imperfection

A prompt designed to generate a realistic 'Izakaya Selfie' image by intentionally incorporating elements of imperfection typical of smartphone photography in low-light environments. Key elements include warm lighting with purple lens flare, skin texture indicating blushing, wide-angle distortion from a front camera, and low-light noise to achieve a sense of 'liveliness' rather than perfect rendering.

Realistic Izakaya Selfie with Intentional Imperfection
プロンプト

居酒屋セルフィー ・{argument name="照明の色" default="暖色"}照明+紫のレンズフレア ・頬の赤らみ(skin_textureで指定) ・スマホ前カメラの広角歪み ・低照度ノイズ

Nature Discovery & Cultural Celebrationsモデル: Sora 2

Example 122 - A Flamenco Dancer In A Spotlight, Red Dress Swirling As

From microscopic worlds to global festivals—prompts built for documentaries and travelogues.

A flamenco dancer in a spotlight, red dress swirling as she stamps and spins. Guitarist strums passionately in the background, hands clapping rhythm. The dancer's expression is intense, embodying the emotion of the music. Spanish culture, passionate, dramatic performance.
プロンプト

A flamenco dancer in a spotlight, red dress swirling as she stamps and spins. Guitarist strums passionately in the background, hands clapping rhythm. The dancer's expression is intense, embodying the emotion of the music. Spanish culture, passionate, dramatic performance.

Product Marketingモデル: nano-banana-pro

Nano Banana Pro Pencil Sketch Generation

A user is experimenting with an AI generator, possibly Nano Banana Pro, to create an image based on a pencil sketch. The goal is to generate a front and side view from a pencil draft, although the user notes the resulting AI image is too clean and different from the original sketch.

Nano Banana Pro Pencil Sketch Generation
プロンプト

nano banana pro!鉛筆下書きから正面側面の書き起こしを試す。

Product Marketingモデル: nano-banana-pro

Super Robot Wars Battle Scene Generator

A prompt template for Nano Banana Pro designed to generate images styled like a battle sequence from the Super Robot Wars video game series, requiring character name, series, and special move as input.

キャラ名:{argument name="キャラ名" default="アキラ"} 登場作品:{argument name="登場作品" default="もう恋なんてしない!失恋ガールズ"} 必殺技 :{argument name="必殺技" default="かめはめ波"}
プロンプト

キャラ名:{argument name="キャラ名" default="アキラ"} 登場作品:{argument name="登場作品" default="もう恋なんてしない!失恋ガールズ"} 必殺技 :{argument name="必殺技" default="かめはめ波"}

Product Marketingモデル: gpt-image-2

Ocarina Japanese Painting Style

A prompt for transforming an object photo into a traditional Japanese painting using the Kirikane technique with gold leaf accents.

Ocarina Japanese Painting Style
プロンプト

添付した写真を{argument name="技法" default="截金(きりかね)技法"}を取り入れた華やかな{argument name="画風" default="日本画風"}にしてください。細かく切った金箔の線や面を効果的に配置し、輝きと装飾性を加えて。イラストの絵柄は維持し、伝統的で高貴な雰囲気に。

Product Marketingモデル: seedance-2.0

Complex single-shot morphing video prompt for Seedance 2.0

A highly detailed, structured prompt for Seedance 2.0 designed to generate a single, continuous, cut-free shot that smoothly morphs through seven distinct reference images. The prompt specifies cinematic style, dynamic camera movements (push-in, tracking, orbit), and detailed transformation logic between each image, focusing on temporal coherence and consistent subject identity.

Complex single-shot morphing video prompt for Seedance 2.0
プロンプト

【基本設定】 structure: 単一の連続ショット(カットなし) progression: 7枚の画像を順番にモーフィング visibility: 各画像は一瞬だけ明確に認識できる(停止不要) transition: 常に滑らかで連続的 style: シネマティック、高精細、ダイナミック、フリッカーなし 【プロンプト本体】 <<<Image1>>> から開始。 映像は完全に途切れのない1ショットで進行し、<<<Image1>>> → <<<Image2>>> → <<<Image3>>> → <<<Image4>>> → <<<Image5>>> → <<<Image6>>> → <<<Image7>>> の順に連続的に変形していく。 全体は静止的ではなく、カメラが常に動き続けるダイナミックな映像の中でモーフィングが発生する。 ただし被写体の認識性は維持し、構図が破綻しないように制御する。 各画像は流れの中で一瞬だけ明確に視認できるピーク状態を持つが、停止やホールドはしない。 すべては連続した「動きの中の進化」として表現する。 【変形ロジック(順番固定・重複禁止)】 <<<Image1>>> → <<<Image2>>> : カメラが前方へスムーズにプッシュインしながら変形開始 輪郭 → パーツ → 色 → 質感の順で段階的に変化 微細な粒子分解 → 再構築 <<<Image2>>> → <<<Image3>>> : カメラが横方向へ流れるトラッキング移動 光の走査(ライトスキャン)により構造が書き換わる 発光ラインが流れ、形状が連続的に変化 ※粒子表現は禁止 <<<Image3>>> → <<<Image4>>> : カメラが被写体の周囲を回り込むようにオービット移動 空間歪み・レンズワープにより形状が引き伸ばされながら変形 <<<Image4>>> → <<<Image5>>> : カメラがやや引きながら視点を変える(軽いドリーアウト+角度変化) 被写体が液体のように溶け、流れながら再形成される <<<Image5>>> → <<<Image6>>> : カメラが一瞬加速し、動きに勢いをつける 被写体が破片化し、空間に散った後、再び集まり新しい形へ再構築 <<<Image6>>> → <<<Image7>>> : カメラが再び中心へ寄りながら安定化 エネルギーが中心に収束し、光と波動によって最終形態へ統合される 【カメラ挙動(重要)】 ・常に動いているが制御された動き ・使用可能:   - プッシュイン / プルアウト   - 横トラッキング   - オービット(回り込み)   - 軽いパース変化 ・禁止:   - 急激なブレ   - 被写体ロスト   - 不自然なジャンプ 【制約(重要)】 ・カット編集禁止(完全1ショット) ・同一エフェクトの再使用禁止 ・フリッカー、ノイズ、破綻禁止 ・被写体の位置・スケールは大きく崩さない ・各画像は必ず一度は明確に視認できる状態を作る ・すべての変化は連続的かつ意味のある構造変形であること 【強化キーワード】 dynamic camera movement cinematic motion flow smooth continuous morphing temporal coherence high detail preservation consistent subject identity seamless transformation flow

Performance & Natural Spectacleモデル: Sora 2

Example 99 - A Hummingbird Feeding From A Vibrant Red Hibiscus Flower, Wings

Blend stagecraft with dramatic weather and wildlife phenomena for awe-inspiring narratives.

A hummingbird feeding from a vibrant red hibiscus flower, wings beating so fast they're a blur. Extreme slow-motion captures the intricate details: iridescent feathers, long curved beak, droplets of nectar. Shallow depth of field, tropical garden background, macro wildlife photography.
プロンプト

A hummingbird feeding from a vibrant red hibiscus flower, wings beating so fast they're a blur. Extreme slow-motion captures the intricate details: iridescent feathers, long curved beak, droplets of nectar. Shallow depth of field, tropical garden background, macro wildlife photography.

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